我所在內(nèi)陸水體懸浮物與營養(yǎng)鹽遙感估算及富營養(yǎng)化水體光學(xué)特性研究方面取得進展
水環(huán)境遙感學(xué)科組在內(nèi)陸渾濁水體懸浮物、營養(yǎng)鹽遙感估算和富營養(yǎng)化水體吸收特性等方面取得系列研究進展，相關(guān)研究成果發(fā)表在環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域的國際主流學(xué)術(shù)期刊上（Journal of Environmental Informatics, Water Resources Management, Chinese Geographical Science）。
首先課題組成員在獲取了吉林省重要水源地石頭口門水庫、松花湖、查干湖、以及太湖、美國印第安納水源地、南澳大利亞水源地實測水體懸浮物數(shù)據(jù)、光譜數(shù)據(jù)，以大樣本事件（N=926）構(gòu)建內(nèi)陸水體優(yōu)化波段反演模型。研究表明通過波段選優(yōu)構(gòu)建的懸浮物遙感模型優(yōu)于波段導(dǎo)數(shù)模型、Doxaran et al. (2002)模型。研究發(fā)現(xiàn)，水體中藻類濃度影響懸浮物反演精度，富營養(yǎng)化水體遙感模型傾向于低估水體中懸浮物濃度，并通過Hydrolight模擬數(shù)據(jù)進一步證實了這一現(xiàn)象[1]。該研究對如何提升水體中懸浮顆粒物濃度遙感估算精度具有重要的指導(dǎo)意義。
其次，課題組成員基于光學(xué)活性物質(zhì)與水體中營養(yǎng)鹽的耦合關(guān)系，以實測高光譜數(shù)據(jù)與成像光譜儀（AISA）數(shù)據(jù)構(gòu)建了TN、TP遙感反演模型。結(jié)果表明在營養(yǎng)鹽與光學(xué)活性物質(zhì)間存在很好相關(guān)性的前提下，遙感數(shù)據(jù)可以進行水體中營養(yǎng)鹽的反演與動態(tài)監(jiān)測，為內(nèi)陸水體，尤其是飲用水源地水質(zhì)監(jiān)測與環(huán)境治理提供了決策依據(jù)，該結(jié)果在線發(fā)表在水資源管理期刊上[2]。
此外，課題組以美國印第安納州府重要飲用水源地（Morse, Geist and Eagle Creek水庫）為研究區(qū)，在多期數(shù)據(jù)獲取的基礎(chǔ)上（2010年共計采樣10次），分析了富營養(yǎng)化水體有色溶解有機物（CDOM）吸收特性的時空特征。就整個生長季而言，水體中CDOM還是以陸源為主，與降雨沖刷所產(chǎn)生的懸浮顆粒物存在高度相關(guān)關(guān)系，但是與水體中的藻類只在夏秋兩季存在高度相關(guān)性，該結(jié)果在線發(fā)表在地理科學(xué)英文版上[3]。
以上研究工作分別得到NASA項目(NNG06GA92G)及國家自然科學(xué)基金項目（41171293）資助。
[1]. Song, K. S., Li, L., Duan, H. T., Tedesco, L., Li, L. H., Du, J. 2014. Remote quantification of total suspended matter through empirical approaches for inland waters. Journal of Environmental Informatics, 23(1): 23-36.
[2]. Song, K. S., Li, L., Tedesco, L., Li, S., Shi, K., Hall, B. 2014. Remote Estimation of Nutrients for a Drinking Water Source through Adaptive Modeling. Water Resources Management, DOI: 10.1007/s11269-014-0627-x.
[3]. Song, K. S., Li, L., Tedesco, L., Clercin, N., Li, L.H., Shi, K. 2014. Spectral Characterization of Colored Dissolved Organic Matter for Productive Inland Waters and Its Source Analysis. Chinese Geographical Science, DOI: 10.1007/s11769-014-0000-0.
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